“两个万亿产值的地理信息在等着我们。。。。。 。。一个是万亿产值的智慧都会中的地理信息，，，，，，另一个是万亿产值的虚拟现实手艺中的地理信息。。。。。 。。” 刘先林院士在接受《测绘科学》专访时表达了这样一番看法。。。。。 。。
以围绕着“互联网+测绘地理信息”的主题，，，，，，刘先林院士就“互联网+”时代下GIS在作业规模、重复屎厕频率、区分率与精度、后处置惩罚智能化特点、GIS与大数据的融合、增强型GIS对3D GIS提出更高要求等特征以及3个立异要求举行了叙述，，，，，，并提出更深条理的专业应用——公路BIM，，，，，，以为未来会泛起网络空间与GIS实体空间相互融合、IP地点空间化与电子标签网等新趋势。。。。。 。。访谈实录如下：
记者：我们为何要生长“互联网+”时代的GIS?
刘先林：在“互联网+”时代以前，，，，，，测绘地理信息行业可以说是使用种种先进手艺举行转型升级的规范，，，，，，曾受到科技部长甚至总理的表扬。。。。。 。。
可是在“互联网+”时代到来之后，，，，，，由于网商、电商、通讯运行商、上市公司、O2O小企业等，，，，，，甚至像华为这样的立异型规范企业都介入了位置效劳，，，，，，使得测绘地理信息行业既充满挑战又面临�；；；；；�，，，因此必需增强立异，，，，，，提升自己，，，，，，用增强型GIS(GIS+)来迎接挑战。。。。。 。。随着智慧都会建设的一直升级以及大数据等看法的深入人心，，，，，，社会和用户对“互联网+”时代下GIS的要求越来越高，，，，，，有许多问题值得深入研究。。。。。 。。
“互联网+”时代GIS的特征
记者：“互联网+”时代的GIS主要有哪些特征?
刘先林：
1)作业规模更普遍。。。。。 。。作业规模从地表到地下、从地下到水上、从水上再到水下等等。。。。。 。。好比，，，，，，可以使用点云数据对地铁、水岸等举行建模，，，，，，知足用户的种种特殊需求。。。。。 。。
2)重复屎厕频率更高。。。。。 。。众多手机APP对空间数据的收罗精度很低(10 m甚至更低)，，，，，，可是时间频率很是高(秒级甚至更高)。。。。。 。。
测绘地理信息行业收罗的数据空间精度很高，，，，，，可是时间频率很低，，，，，，已往是1年1次，，，，，，生长到现在许多都会是3个月1次，，，，，，以后时间频率还会进一步提高，，，，，，也就是从地理空间信息生长为地理时空信息，，，，，，但这种数据怎样融入所谓的大数据手艺尚有许多事情要做。。。。。 。。
3)粒度更小�。。。。 。。�，，，区分率更高。。。。。 。。例如，，，，，，种种井盖信息的收罗;夜间车速40 km/h，，，，，，笼罩3车道，，，，，，采到的路面高清影像;目今人工提取权属单位，，，，，，未来将会自动提取;室内建模点云距离，，，，，，可以抵达毫米级。。。。。 。。
4)精度更高。。。。。 。。好比，，，，，，我们统计了银川的路面高程精度、邯郸冶陶镇的高台转扫精度，，，，，，它们的精度都在厘米级。。。。。 。。在软土地带，，，，，，地铁管道收敛误差变形快速普查精度也可以抵达厘米级。。。。。 。。
5)后处置惩罚更智能化。。。。。 。。“后处置惩罚”概略履历了从人工处置惩罚到工厂化生产无结构数据，，，，，，再到智能化生产有结构数据+人工编辑(特殊是人文)的生长历程。。。。。 。。智能化后处置惩罚的焦点是自动提取和用智能化交互取代笨交互，，，，，，已经实现红绿灯、路边箱体、垃圾桶、植物、巨细交通标记、下水篦子、转弯标记等要素的提取�。。。。 。。�，，，可以举行过街天桥建模、修建物框架模子、墙角点叠加在俯视点云等后处置惩罚。。。。。 。。
6)与大数据相融合。。。。。 。。先说一下大数据与大数据量的区别，，，，，，大数据量纷歧定意味着大数据。。。。。 。。刚刚兴起的大数据的特点是：无订单、不招标、无预算、无条约、不保密、无目的，，，，，，所有是实时的网上举行，，，，，，其空间区分率很低，，，，，，可是时间区分率很是高，，，，，，与太阳集团tyc4633(股份)有限公司-官方网站测绘大数据有很大的区别。。。。。 。。再谈大数据与地理信息大数据的相互融合。。。。。 。。
两种大数据的相互融合，，，，，，会大大提高数据的价值，，，，，，这就要依赖虚实空间融合、线上线下的融合，，，，，，把不保密的大数据，，，，，，加入至保密的测绘大数据，，，，，，举行增值效劳。。。。。 。。怎样将保密数据提供大数据平台使用，，，，，，学者们正在起劲之中。。。。。 。。
7)增强型GIS对3D GIS提出了更高的要求。。。。。 。。
增强型GIS可接受多源数据，，，，，，好比3D矢量、二维地图、立面矢量、正射、点云等多种数据名堂，，，，，，还可以实现种种富厚订制的周游视察;这些视察可以举行多源数据叠加显示、富厚的周游蹊径、自界说的函数渲染等，，，，，，还可以治理到工具及其属性，，，，，，可以完成订制的统计剖析输出，，，，，，实现知识、决议产出和溯源功效(允许用户看到工具的原始照片和点云等)。。。。。 。。
虽然，，，，，，还可以使用模子产出州测绘效果，，，，，，如矢量地图、立面矢量、正射、立面正射等等，，，，，，实现一测多用。。。。。 。。在智慧测绘中，，，，，，想要生产知识(决议)，，，，，，就要生产并处置惩罚结构化数据，，，，，，这些知识可以分为：①“一张皮”的三维，，，，，，只能寓目并获得感性熟悉;②有分层的三维数据，，，，，，可以爆发统计剖析结构，，，，，，只能输出饼状图、柱状图;③有矢量的工具化数据，，，，，，可以输出种种统计效果的空间漫衍专题图;④每个工具挂接一个完整的属性表，，，，，，配合决议模子就可以产出知识、决议。。。。。 。。
详细来说，，，，，，就是读取工具中的属性项，，，，，，对工具的属性项举行函数检索，，，，，，配合剖析模子，，，，，，获得知识、决议，，，，，，并以订制专题图的形式泛起。。。。。 。。那么，，，，，，这些工具的属性项从何而来?自动分类提取时将与几何有关的位置、形状、尺寸、绝对位置、相对位置等属性自动填入，，，，，，并在对工具举行编辑时，，，，，，也要关联到属性项;从各专业部分共享来的专业数据，，，，，，有大宗的属性内容;从大数据公司购置大数据，，，，，，将其中与属性项有关的内容填入。。。。。 。。
由于大数据是动态的，，，，，，因此属性项的内容应该带有时间维，，，，，，形成所谓的动态属性看法。。。。。 。。例如，，，，，，我们举行了树径的收罗实验，，，，，，划分举行了试验区域高于地面1.3、1.0和0.3 m处的树干胸径、米径与地径统计。。。。。 。。
“互联网+”时代GIS的手艺立异
记者：“互联网+”时代用户对GIS有哪些要求?
刘先林：社会和用户对GIS行业提出了更高的要求，，，，，，主要是：更逼真(全要素、三维)、更细腻、更准确、更普遍(室内、地下、水下)、更快速、更实时(四维收罗才华实现监测)和更便于举行统计剖析(要结构化的数据)。。。。。 。。
记者：“互联网+”时代GIS的手艺立异要求是什么?数据特点是什么?
刘先林：互联网时代的收罗装备很是腾贵，，，，，，正如柔性加工一样，，，，，，应该具备柔性使用的功效，，，，，，凭证需要举行适当、实时的转变。。。。。 。。“互联网+”时代GIS的手艺立异要求提升收罗装备的性能、一机多用，，，，，，要关注室内建模手艺。。。。。 。。
1)收罗装备的性能应该提升。。。。。 。。移动传感器从简单传感器变为集成传感器;传感网的感知方法由移动感知变为牢靠感知;可见光的数据源从有限的几种数据源变为多源的数据源，，，，，，例如多光谱、激光、SAR等。。。。。 。。感知的参数，，，，，，也从纯粹的几何参数变为包括感知温度、湿度、PM2.5等物理参数。。。。。 。。从温度上说，，，，，，从二维被动感知演变为三维激光、三维SAR等三维自动感知。。。。。 。。最近，，，，，，泛起了多视点、多视角的照片建模手艺，，，，，，也泛起出从“移动感知”到从视频、卫星影像感知移动物体等的“感知移动”的趋势。。。。。 。。
2)“互联网+”时代的GIS收罗装备应该是一机多用。。。。。 。。“互联网+”时代的卫星应该是一星多用，，，，，，可以节约大宗经费。。。。。 。。集成化的移动丈量机头，，，，，，可以利便地放在10多种载体上举行数据收罗(例如SSW车载激光建模丈量系统)。。。。。 。。腾贵的航空照相机应该既可以拍斜片，，，，，，也可以只拍大幅下视片;既可以拍大比例尺，，，，，，也可以拍小比例尺。。。。。 。。四维远见的SWDC已经实现了这些手艺要求。。。。。 。。
3)关注正在快速兴起的室内建模手艺。。。。。 。。在室内定位问题解决之后，，，，，，可以直接接纳室外的移动丈量建模手艺、同步定位与地图构建(simultaneous localization and mapping，，，，，，SLAM)手艺、基于单站激光生产的彩色点云建模、基于多视点多偏向大重叠照片像元级匹配生产的点云建模等，，，，，，这些手艺都要求高区分率、高精度，，，，，，并且按未来室内建模分类标准自动提取。。。。。 。。数据传输的方法也会由接纳方法提升为实时传输。。。。。 。。未来数据的传输方法应该是使用飞机、卫星、地面站(所谓机、星、地方法)和专线的综合使用，，，，，，实现实时传输。。。。。 。。
互联网+时代收罗的数据应该是多源的、三高的。。。。。 。。数据多源，，，，，，是指包括可见光、微波、红外、无线电波(毫米波)、多光谱、激光、等波段或手艺。。。。。 。。所谓三高，，，，，，是指高空间区分率、高时间区分率、高谱段区分率。。。。。 。。数据收罗还要求尽快增补从互联网上收罗数据的手艺，，，，，，在互联网上用搜索方法收罗数据。。。。。 。。
现在智能手机的应用已经很是普遍，，，，，，人手一台的智能手机，，，，，，不但有极大的存储空间，，，，，，高速的通讯功效和富厚的应用软件(APP)，，，，，，尚有定位、照相、定姿，，，，，，甚至扫描激光等功效。。。。。 。。这是一机多用的典范，，，，，，不但可用于自愿者的泛在测绘，，，，，，专业测绘步队也将会使用，，，，，，这就为实现从众投到众创、从众创到众测的理念提供了契机。。。。。 。。
同时，，，，，，正在兴起的室内定位手艺也对互联网+时代的数据收罗提出了新的要求。。。。。 。。通俗GNSS吸收机+伪卫星+组合导航是一种收罗方法，，，，，，基于三大电信运营商的基站定位(基站天线坐标，，，，，，时间，，，，，，电文)手艺也可以为GIS收罗数据。。。。。 。。室内协同导航(光、电、影、地磁等)要求：解决计划既能用于室内建模，，，，，，又能用于移动终端(手机、汽车)进入室内的定位;最有希望的可能照旧手机基站定位。。。。。 。。
“互联网+”时代GIS的应用空间普遍
记者：“互联网+”时代GIS的应用空间有多普遍?
刘先林：不但是很是普遍，，，，，，还可以说蕴含着富厚的宝藏。。。。。 。�；；；；；痪浠八担�，，，就是有两个万亿产值的地理信息在等着我们。。。。。 。。一个是万亿产值的智慧都会中的地理信息，，，，，，另一个是万亿产值的虚拟现实手艺中的地理信息。。。。。 。。
记者：请诠释一下智慧都会的寄义?
刘先林：智慧都会界说在一直地更新。。。。。 。。早先以为智慧都会=数字都会，，，，，，6年前有了“+物联网”的看法，，，，，，4年前泛起了“+大数据”，，，，，，2年前泛起了“+移动互联”，，，，，，2年后可能会泛起“+无人化、智能化”，，，，，，再以后还会泛起更新的看法。。。。。 。。现实上，，，，，，智慧都会的实质应该是智慧二字。。。。。 。�；；；；；箍梢杂媒ㄉ枘康睦唇缢抵腔鄱蓟�;用真实数据和科学的决议，，，，，，使都会的生长更节能、更绿色、更环保、更可一连生长、更具生物多样性、更幸福等等。。。。。 。。
记者：万亿产值的智慧都会中的地理信息，，，，，，主要包括哪些方面?
刘先林：
1)智慧停车。。。。。 。�？？？？？？占浠∈莶坏章蕹滴恍畔ⅲ�，，，还要收罗标号的信息;车位要装置传感器，，，，，，感知是否有车停;所有数据上传至云端;指挥有地下室内定位的车停到响应车位。。。。。 。。下面列车一个数据结构化以及虚实空间融合的例子：仅有车位线图形→每个车位付与唯一的识别码→该识别码与实地的车位号相对应→线下实体空间安顿是否有车的传感器→线上云空间智慧停车剖析→线下有室内定位功效的汽车按指挥停入车位→收费。。。。。 。。
2)智慧交通。。。。。 。。都会蹊径上的路边线、标线、红绿灯、探头、电杆、树、路灯、电线等地物将会是构建智慧交通剖析模子所需的基础数据。。。。。 。。例如，，，，，，我们在北京金融大街上举行过数据收罗实验。。。。。 。。
3)智慧公安。。。。。 。。在智慧公安方面的应用，，，，，，主要有工具化的窗户矢量可以使户籍资料空间化、交通标记被树叶遮挡、交通灯与探头的工具化治理等。。。。。 。。
4)智慧物流。。。。。 。。人类社会将会走向无人机物流时代，，，，，，这时就需要地理信息行业提供都会三维模子作为无人机航行三维管道导航的数据基础。。。。。 。。
5)智慧公车出租。。。。。 。。都会自助公车(例如自行车、超市购物车等)装置可上网的位置传感器，，，，，，对这些自助车举行无线治理，，，，，，包括防盗、限制应用规模、收取租金、便当停车及智能调理等，，，，，，这种功效需要在都会GIS基础数据的支持下运转。。。。。 。。用这种方法增强地铁在缓解都会交通中的作用。。。。。 。。
6)给都会“看病”。。。。。 。。都会病害侦视察，，，，，，好比井盖下沉视察、地面破损剖析。。。。。 。。自动监测地面破损，，，，，，效果发明最大高差达25 cm。。。。。 。。再好比违建视察，，，，，，通过比照两次扫描的点云，，，，，，举行两次扫描的一级模子叠加显示，，，，，，一级模子相减即为违建部分。。。。。 。。
7)丈量并确建都会漂亮指数。。。。。 。。用移动扫描车丈量并确建都会漂亮指数。。。。。 。。栅栏破损，，，，，，种种隔离带、挡车柱、挡光板、拐弯标记破损不雅观，，，，，，立不正、线不直，，，，，，电子交标破损、路面标线老旧、树叶枯黄等问题，，，，，，均可在用移动扫描车建设的全息三维的基础上自动侦查出并盘算漂亮指数。。。。。 。。好比，，，，，，我们得出了上海浦东新区的漂亮指数、北京立水桥地区的漂亮指数。。。。。 。�；；；；；箍梢跃傩械乩硎星槠詹橛爰嗖猓�，，，统计剖析项目有井盖、蹊径、路面、植物、栅栏，，，，，，隔离带，，，，，，挡音墙、路边隶属实体统计、都会流水及淹没剖析。。。。。 。。
8)盘算都会的种种综合指数。。。。。 。。用都会的全息三维作为基础数据盘算都会的种种综合指数，，，，，，例如都会交通拥堵指数漫衍，，，，，，都会热效应指数漫衍，，，，，，都会透风效应指数，，，，，，阳光指数，，，，，，4G/5G信号强度指数，，，，，，无线电信号撒播指数，，，，，，都会用水、用热、用电指数等。。。。。 。。
记者：增强现实使用的数据有哪些特点?
刘先林：增强现实(augmented reality，，，，，，AR)就是把盘算机中的场景三维数据与实地视察到的景观数据(未必是三维)融合(套合)在一个屏幕上，，，，，，来实现种种各样的应用。。。。。 。。因此增强现实所用到的地理信息基础数据一定是三维的。。。。。 。。以是当增强现实普实时，，，，，，对三维的地理信息将会有更大的需求。。。。。 。�？？？？？？赡芑岱浩鹪銮肯质涤氲乩硇畔⑾嗳诤系挠τ茫�，，，好比基于AR的自动驾驶、基于AR的智慧旅游、基于AR的野外数据补测(有针对性)、泛在测绘、视频数据与实地模子的叠加剖析。。。。。 。。
记者：虚拟空间与现实空间有什么配合点?
刘先林：两个空间都是面向生涯/纪录/分派人类运动留下的痕迹，，，，，，不面向微观空间(分子、原子、纳米、细菌等)。。。。。 。。这两个空间暂时不面向宏观空间，，，，，，例如太阳系、升空，，，，，，既然是面向/治理相同的工具，，，，，，以是有须要融合。。。。。 。。若是虚拟空间(网络空间)不可映射到现实空间，，，，，，基于虚拟空间的知识产出由于没有现实空间位置的支持，，，，，，将会是不完整的。。。。。 。。若是现实空间(GIS空间)的实体/工具/个体，，，，，，不可映射到虚拟空间，，，，，，也即没有这些实体的网络地点/IP地点，，，，，，GIS就坐不上“互联网+”时代的快车。。。。。 。。
记者：虚拟空间与现实空间的差别是什么?
刘先林：①网络空间对每一个节点(效劳器、PC机、Wi-Fi、防火墙)都分派唯一的IP地点，，，，，，GIS空间基本上只治理到图层，，，，，，没有对图层下的实体举行唯一的编码;②网络空间关于移动实体(持有手机的人等)举行了治理，，，，，，GIS空间只对牢靠工具举行丈量与治理;③网络空间使用物联网大数据手艺实时输出动态的剖析效果，，，，，，GIS空间只是使用空间，，，，，，只输出种种静态的空间剖析效果。。。。。 。。
记者：虚拟现实手艺有哪些更深条理的专业应用?
刘先林：例如，，，，，，公路修建信息模子(building information modeling，，，，，，BIM)，，，，，，也就是所谓的公路BIM。。。。。 。。我们举行了深圳立交桥数据周游和高精度导航数据周游实验。。。。。 。。公路BIM建设之后可以解决公路上的一切问题，，，，，，包括绿化视察、路灯视察、路面状态视察、井盖缺损视察、自动导航数据生产、自动驾驶汽车的三维数据支持、公路完工验收、公路改扩建设计等。。。。。 。。
“互联网+”时代GIS的新趋势
记者：“互联网+”时代的GIS有哪些新趋势?
刘先林：至少有3个新趋势：虚实融合、IP地点空间化与电子标签。。。。。 。。
虚实融合就是网络空间与GIS实体空间相互融合。。。。。 。。IP地点空间化，，，，，，就是通过纳秒级的时间怀抱，，，，，，来实现网上节点(IP地点)的空间化。。。。。 。。电子标签实现几何实体映射到网络空间，，，，，，具有定位功效、通讯功效、有唯一网址的电子标签植入GIS空间每个实体的手艺(带手机的人)。。。。。 。。传感网的下一个阶段，，，，，，电子标签网可能会对地理信息工业爆发重大影响。。。。。 。。测绘标记履历了可见光标记、激光标记、微波角反射器等，，，，，，现在迎来了更主要的一个阶段，，，，，，即电子标签(RFID)，，，，，，比及GIS空间的实体都布设了廉价、防盗、有源/无源的电子标签，，，，，，并且能够映射到网上的实体空间时，，，，，，测绘行业又将迎来一次重大厘革。。。。。 。。
记者：“互联网+”时代的GIS装备应该由谁来主导?
刘先林：“互联网+”时代的GIS及其装备将是国产主导的。。。。。 。。
“互联网+”时代科技生长速率大大加速，，，，，，再加上国家出于清静思量，，，，，，以及反腐的开展，，，，，，人们最先把眼光转向国产装备，，，，，，例如：北斗系统是最大的国产装备;正在推行的大妄想：千万万万无人机联网航行数据统筹只会是国产的;移动丈量车基本是国产品牌在竞争;最近盛行的重视国产装备的千寻网，，，，，，挑战古板的CORS网;快速兴起的室内协同定位，，，，，，现在国产手艺领先的单位有同济大学、北京邮电大学、武汉大学等。。。。。 。。
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